萝莉 视频 Talk预报｜香港大学陈汐：零样本图像裁剪中ID一致性与生成万般性的均衡|算法|保真度|image
本期为TechBeat东谈主工智能社区第617期线上Talk萝莉 视频。
北京时分8月15日(周四)20:00，香港大学博士生陈汐的Talk将准时在TechBeat东谈主工智能社区开播！
他与公共共享的主题是:“零样本图像裁剪中ID一致性与生成万般性的均衡”，届时将探讨何如通过瞎想不同的考研智商和阻挡信号，在细节保真度与可裁剪性之间达到均衡，从而完成各式惊艳的任务。他将要点先容在这一规模的系列策动效果，包括 AnyDoor 和 MimicBrush。
Talk·信息
主题：零样本图像裁剪中ID一致性与生成万般性的均衡
嘉宾：香港大学在读博士生 陈汐
时分：北京时分8月15日(周四)20:00
所在：TechBeat东谈主工智能社区
Talk·先容
在AIGC的好多践诺欺诈场景条目生成的内容粗略保留给定参考盘算的细节和身份特征。联系词，在确保生成收尾的高保真度的同期，保合手内容的万般性和可裁剪性仍然是一个宽裕挑战性的课题。在本次共享中，将探讨何如通过瞎想不同的考研智商和阻挡信号，在细节保真度与可裁剪性之间达到均衡，从而完成各式惊艳的任务。咱们将要点先容在这一规模的系列策动效果，包括 AnyDoor 和 MimicBrush。
Talk大纲
1.布景与动机，先容图像裁剪中均衡ID一致性与生成万般性的难点。
2.物体级别的零样本图像裁剪算法；AnyDoor: Zero-shot Object-level Image Customization (CVPR2024)
3.局部区域级别的效模范图像裁剪；MimicBrush: Zero-shot Image Editing with Reference Imitation
4.问题分析与改日瞻望
Talk·预习尊府
论文鸠合： https://arxiv.org/2307.09481 代码鸠合： https://github.com/ali-vilab/AnyDoor/
论文鸠合： https://arxiv.org/2406.07547 代码鸠合： https://github.com/ali-vilab/MimicBrush
Talk·发问调换
在Talk界面下的【调换区】参与互动！留住你的打call和问题，和更多小伙伴们共同计划，被讲者平直翻牌解答！
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Talk·嘉宾先容
陈汐
香港大学 · 博士生
陈汐是香港大学计较机系在读博士生，导师为赵恒爽解释。他先前于浙江大学赢得本科和硕士学位，同期赢得马赛中央理工学院双硕士。他的策动意思意思主要包括图像、视频生成和裁剪，已在海外顶级会议/期刊上发表论文十余篇。
个东谈主主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=10082
-The End-
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